Lehre

Prof. Dr. Wohlgemuth lehrt an der HTW Berlin hauptsächlich in den Studiengängen Betriebliche Umweltinformatik, Umweltinformatik und Life Sciene Engineering (Bachelor und Master). Hier zeichnet er sich verantwortlich für die Schwerpunkte Programmierung, Softwareengineering, Anwendung und Entwicklung von BUIS, Modellbildung und Simulation sowie Stoffstrommanagement.

Aktuelle Vorlesung (Sommersemester 2019)

  • Grundlagen Betrieblicher Umweltinformationssysteme (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Praxisprojekt (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)

Vergangene Vorlesungen

  • Anwendung und Entwicklung Betrieblicher Umweltinformationssysteme I + II (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • AWE Innovationswerkstatt (Fachübergreifend, B.Sc. und M.Sc.)
  • Datenbanken (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Forschungsprojekt (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Grundlagen der Modellbildung und Simulation (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc., Life Science Engineering, M.Sc.)
  • Grundlagen der Systemtheorie und Modellbildung (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc., Life Science Engineering, M.Sc.)
  • Informatik 2 (Life Science Engineering, B.Sc)
  • Material Flow Management (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Programmierung 1 und 2 (Betriebliche Umweltinformatik und Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Programmierung umweltrelevanter Anwendungen I + II (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Projekt Umwelt – Informatik – Gesellschaft (Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Projekte der Betriebliche Umweltinformatik (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Projektmanagement inkl. Softwareprojekt (Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Simulation betrieblicher Systeme (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Software Engineering (Umweltinformatik, B.Sc.), englischsprachige Veranstaltung
  • Softwareentwicklungsprojekt: Implementierung von BUIS-Funktionen (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Stoffstrommanagement und Life Cycle Assessments (Life Science Engineering, M.Sc., Betriebiche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Systemtheorie/-analyse und Simulation I und II (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)

Betreute Preistäger

  • Tiburtiuspreis 2009, Berlin: Jürgen Reinhard
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2018, 1. Preis: Martin Engelmann et al., Projektgruppe 2. Semester Master BUI.
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2017, 1. Preis: 2. Semester Master BUI (alle Studierende)
    für Ihr Projekt zur Entwicklung eines LCA-Tools für die DB
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2015, 1. Preis: Ahmad Banna
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2010, 1. Preis: Frank Dornheim und Katja Moede
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2009, 2. Preis: Peter Krehahn
  • Umberto Students Award 2015, 3. Preis: Michel Matthias Rösler, Andrej Matusevicus, Christian Kunisch
  • Umberto Students Award 2014, 3. Preis: Ramona Lehmann
  • Umberto Students Award 2013, 1. Preis: Svetlana Aksinyuk, 3. Preis: Ramona Lehmann und Thomas Hafermalz
  • Umberto Students Award 2012, 3. Preis: Ramona Lehmann (Bilanzierung einzelner Produktverpackungskomponenten mittels der Stoffstrommanagementsoftware Umberto)
  • Umberto Students Award 2011, 3. Preis: Steffen Witte (Untersuchung der Materialströme in einer Automobillackiererei mit Hilfe eines assistentengeführten Simulationsmodells zur Unterstützung von Planungsfragestellungen)
  • Umberto Students Award 2010: 1. Preis: Monica Carvahlo, European Doctorate, Austauschdoktorandin der Universität von Zaragoza
  • Umberto Students Award 2009: 1. Preis: Manfred Zabel, 3. Preis: Sebastian Bogenschneider
  • 3. Preis der Erhard Höpfner Stiftung 2009 (Umweltschutz) für Simon Schäfer, Studiengang Umwelttechnik/Regenerative Energien, für seine Diplomarbeit (Verfahrensvergleich der Abwasserbehandlung: Bilanzierung und Vergleich von drei ausgewählten Berliner Klärwerken)

Betreute Masterarbeiten

  • Konzept zur Einführung von maschinellem Lernen im Kontext der betrieblichen Nachhaltigkeit in mittelständischen Unternehmen (2019)
  • Konzeption und prototypische Entwicklung eines Web-Tools zur Identifikation von Industriesymbiosen innerhalb eines Industriegebietes (2019)
  • Konzeption und prototypische Realisierung einer Online-Plattform für die ökologische Produktbewertung entlang einer Wertschöpfungskette (2019)
  • Entwurf eines Datenbankkonzeptes unter Einbindung von umweltbezogenen internationalen Regularien zur Product Compliance für die Evaluation von MSA-Produkten (2018)
  • Evaluierung einer für die ALBA Group geeigneten Software für ein integriertes Managementsystem (2018)
  • Integration eines MFCA-Bausteins in den mobilen Werkzeugkasten des MOPS-Projektes (2018)
  • IT-gestütztes prozessbezogenes Stoffstrommanagement – Netzwerkbasierte Maschinendatenerfassung und Auswertung für das Umweltmanagement in einem KMU der kunststoffverarbeitenden Industrie (2018)
  • Analyse von KI-Systemen – Anwendbarkeit von Methoden und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz zur Interpretation und Auswertung von Stoffströmen (2017)
  • Entwurf und Implementierung von Software-Tools für eine mobile Stoffstrommanagementanwendung (2017)
  • Konzeptionelle Entwicklung einer plattformunabhängigen Schnittstelle zur elektronischen Erfassung von Sicherheitsdatenblättern bei der DB AG (2017)
  • Konzeption und prototypische Realisierung einer Webanwendung als Informationspool für Ressourceneffizienzberater zur Unterstützung des nachhaltigen Energie- und Ressourcenmanagements im Rahmen des Projektes „Mehr Klimaschutz durch Beteiligung“ für die Effizienz-Agentur NRW (2017)
  • Nachhaltige Prozessoptimierung mittels Simulation (2017)
  • Entwicklung einer Webanwendung zur Beurteilung von Stoff- und Energieströmen am Beispiel eines Industrie- und Gewerbegebiets in Berlin Schöneweide (2017)
  • Entwicklung einer Anwendung zur mobilen Datenerfassung im Kontext einer betrieblichen Nachhaltigkeitsstrategie (2017)
  • Benchmark unterschiedlicher Datenanalyseverfahren für die Prognose physikalischer Eigenschaften mit Anwendungen in der Statistiksprache R (2017)

Betreute Bachelorarbeiten

  • Implementierung automatisierter Softwaretests in Katalon für das Gefahrstoffmanagementsystem ChemScan (2018)
  • Entwicklung einer grafischen Oberfläche zur Tourenoptimierung für den nachhaltigen Lieferverkehr (2018)
  • Konzeption und prototypische Implementierung eines webbasierten Software-Tools zur Bewertung der Umweltauswirkungen eingesetzter Rohstoffe bei der Deutschen Bahn AG (2018)
  • Potentieller Nutzen der Digitalisierung für das Umweltmanagement (2018)
  • Evaluierung und Einbettung eines barrierefreien PDF-Viewers in eine Fat Client-Anwendung unter Berücksichtigung der Nachhaltigkeit (2017)
  • Implementierung der Gebäudeleitzentrale Arena AX mit dazugehöriger Serverinfrastruktur (2017)
  • Erarbeitung und Durchführung einer Usability Evaluation zur Optimierung des Konfigurators der Thullex Maßmode UG (2017)
  • Entwicklung einer Android App für die Erstellung von Maßnahmen im Rahmen eines Energiemanagementsystems gemäß ISO 50001 (2017)