Lehre

Prof. Dr. Wohlgemuth lehrt an der HTW Berlin hauptsächlich in den Studiengängen Betriebliche Umweltinformatik, Umweltinformatik, Informatik in den Ingenieurwissenschaften und Life Science Engineering (Bachelor und Master). Hier zeichnet er sich verantwortlich für die Schwerpunkte Programmierung, Softwareengineering, Anwendung und Entwicklung von BUIS, Modellbildung und Simulation sowie Stoffstrommanagement.

Aktuelle Vorlesungen (Sommersemester 2024)

  • Forschungsprojekt (Informatik in Ingenieurwissenschaften, M.Sc.)
  • Praxisprojekt (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Grundlagen Betrieblicher Umweltinformationssysteme (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Simulation betrieblicher Systeme (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)

Vergangene Vorlesungen

  • Orientierungsseminar (Informatik in den Ingenieurwissenschaften, M.Sc.)
  • Aktuelle Entwicklungstendenzen für BUIS (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Praxisprojekt (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Forschungsprojekt (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Projekte der Betriebliche Umweltinformatik (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Stoffstrommanagement und Life Cycle Assessments (Life Science Engineering, M.Sc., Betriebiche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Systemtheorie/-analyse und Simulation I und II (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc.)
  • Grundlagen der Modellbildung und Simulation (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc., Life Science Engineering, M.Sc.)
  • Grundlagen der Systemtheorie und Modellbildung (Betriebliche Umweltinformatik, M.Sc., Life Science Engineering, M.Sc.)
  • Anwendung und Entwicklung Betrieblicher Umweltinformationssysteme I + II (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Datenbanken (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Informatik 2 (Life Science Engineering, B.Sc)
  • Material Flow Management (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Programmierung 1 und 2 (Betriebliche Umweltinformatik und Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Programmierung umweltrelevanter Anwendungen I + II (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Projektmanagement inkl. Softwareprojekt (Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Projekt Umwelt – Informatik – Gesellschaft (Umweltinformatik, B.Sc.)
  • Software Engineering (Umweltinformatik, B.Sc.), englischsprachige Veranstaltung
  • Softwareentwicklungsprojekt: Implementierung von BUIS-Funktionen (Betriebliche Umweltinformatik, B.Sc.)
  • AWE Innovationswerkstatt (Fachübergreifend, B.Sc. und M.Sc.)
  • AWE Mentoring (Fachübergreifend, B.Sc. und M.Sc.)

Betreute Preistäger

  • Students’ Best Paper Award 10. BUIS-Tage 2018, Oldenburg: Leonie Hannig, Simon Schütze, Lea Charlé und Katharina Kaol Students’ Best Paper Award BUIS Tage 2018
  • Tiburtiuspreis 2009, Berlin: Jürgen Reinhard
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2019, 3. Preis: Sinead Leber
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2018, 1. Preis: Martin Engelmann et al., Projektgruppe 2. Semester Master BUI.
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2017, 1. Preis: 2. Semester Master BUI (alle Studierende)
    für Ihr Projekt zur Entwicklung eines LCA-Tools für die DB
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2015, 1. Preis: Ahmad Banna
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2010, 1. Preis: Frank Dornheim und Katja Moede
  • Umweltinformatikpreis für Studierende der Gesellschaft für Informatik e.V. 2009, 2. Preis: Peter Krehahn
  • Umberto Students Award 2015: 3. Preis: Michel Matthias Rösler, Andrej Matusevicus, Christian Kunisch
  • Umberto Students Award 2014, 3. Preis: Ramona Lehmann
  • Umberto Students Award 2013, 1. Preis: Svetlana Aksinyuk, 3. Preis: Ramona Lehmann und Thomas Hafermalz
  • Umberto Students Award 2012, 3. Preis: Ramona Lehmann (Bilanzierung einzelner Produktverpackungskomponenten mittels der Stoffstrommanagementsoftware Umberto)
  • Umberto Students Award 2011, 3. Preis: Steffen Witte (Untersuchung der Materialströme in einer Automobillackiererei mit Hilfe eines assistentengeführten Simulationsmodells zur Unterstützung von Planungsfragestellungen)
  • Umberto Students Award 2010: 1. Preis: Monica Carvahlo, European Doctorate, Austauschdoktorandin der Universität von Zaragoza
  • Umberto Students Award 2009: 1. Preis: Manfred Zabel, 3. Preis: Sebastian Bogenschneider
  • 3. Preis der Erhard Höpfner Stiftung 2009 (Umweltschutz) für Simon Schäfer, Studiengang Umwelttechnik/Regenerative Energien, für seine Diplomarbeit (Verfahrensvergleich der Abwasserbehandlung: Bilanzierung und Vergleich von drei ausgewählten Berliner Klärwerken)

Betreute Masterarbeiten

  • Realisierung eines Branderkennungssystems zur Waldbekämpfung durch an Drohnen montierter Wärmebildtechnologie (2024)
  • Umweltauswirkungen bei der Nutzung von synthetischen Daten zur luftbildgestützten Personendetektion mit neuronalen Netzen (2024)
  • Entwicklung einer Webanwendung zur vergleichenden Lebenszyklusanalyse am Beispiel von mittelständischen Batterieproduzenten: Bewertung der Nachhaltigkeitsleistung und Identifikation von Verbesserungspotenzialen (2024)
  • Sustainabilty Analysis and Optimisation of a PET Recycling Factory in the MENA Region (2023)
  • Untersuchung von Nutzungsverhalten eines SAP HANA Cloud Microservice zur Optimierung des Energie- und Speicherplatzbedarfs (2023)
  • OData Service for Simplifying Invoice Procssing as a Green-Coded SAP Fiori Mobile Application (im Auftrag der TU Berlin, 2023)
  • How can “Green Coding“ concepts be implemented into the curricula of existing study programs? (2023)
  • Konzeption und Weiterentwicklung eines Webportals für den ökonomischen und ökologischen Vergleich regenerativer Heizungssysteme (2023)
  • Design of a recommender system to improve the environmental impact of companies based on their material and energy balances (2023)
  • Increasing the Competitivness of Green Hydrogen by means of Coupled Photoelectrochemical Hydrogen Production and Hydrogenation (2023)
  • Auswertung & Analyse blockchainbasierter Ökobilanzdaten am Beispiel von Lebensmitteln (2023)
  • Konzeption und Test eines Messplatzes zur Analyse des Betriebsmittel- und Energieverbrauchs stoffstromorientierter betrieblicher Umweltinformationssysteme (BUIS) (2022)
  • Konzeption und prototypische Umsetzung eines webbasierten Systems zur Unterstützung der Kooperation von Industrieverbünden (2022)
  • Konzeption und prototypische Umsetzung einer Webanwendung zur Erfassung und Visualisierung der Ökorucksäcke von Stoffströmen entlang von Lieferketten (2021)
  • Konzeption und Entwicklung einer Weboberfläche zur Visualisierung umweltfreundlich erzeugter Energie in Industrienetzwerken (2021)
  • Umweltmanagement im ÖPNV – Herausforderungen und Entscheidungskriterien zur praktischen Einführung und Umsetzung von Umweltmanagementsystemen (DIN EN ISO 14001 vs. EMAS III) am Beispiel des größten Nahverkehrsbetriebes in Deutschland und die Integration von einem Wissensmanagementsystem in das Umweltmanagement (2021)
  • Analyse und Optimierung ausgewählter Abfallströme bei einem Unternehmen der Batterieherstellung (2021)
  • Entwicklung eines Kennzahlensystems zum Aufbau von Industriesymbiosen am Beispiel eines ausgewählten Industrieparks (2021)
  • Softwareunterstütztes Umweltmanagement nach EMAS (2021)
  • Social Circular Economy (2021)
  • Machine Learning als Werkzeug zur Optimierung des CO2- und Plastikverbrauchs bei der Produktion von thermoplastischen Kunststoffen eines Automobilzulieferers
    mittels Big Data Analyse (2020)
  • Betriebliches Biodiversitätsmanagement am Beispiel der Charité – Universitätsmedizin Berlin (2020)

Betreute Bachelorarbeiten

  • Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Auswahl einer Standardsoftware für den Austausch digitaler Dokumente unter Berücksichtigung des grünen Kodierungsaspekts: Fallbeispiel von IQTIG (2024)
  • Konzeptionierung und Entwicklung eines Smart-Life-Produkts mit energieeffizienten Methoden (2023)
  • Durchführung einer Stoffstromanalyse bei einem produzierenden Unternehmen (2023)
  • Zielführende Softwareanforderungen durch individuelle Bedürfniserhebung (2022)
  • Entwicklung eines KNIME Server Dashboards zur interaktiven Visualisierung von Simulationsergebnissen prädiktiver mikrobieller Modelle (2022)
  • Entwicklung und Erprobung eines Klassifikators für drohnengestützte Luftbildaufnahmen im thermal-infrarotem Spektrum (2021)
  • Entwicklung einer Xtext-basierten domänenspezifischen Sprache zur Virtualisierung und Zusammenführung von Modellelementen in Mehrbenutzersystemen (2021)
  • Pythomining – Chancen und Risiken (2021)
  • Machine Learning for Increasing Resource Efficiency in a Producing SME in the Automotive Industry (2020)
  • Development of ABM to simulate transformation pathways of IS systems (in Kooperation mit der German University in Kairo, 2020)
  • Energy efficiency analysis for industrial applications (in Kooperation mit der German University in Kairo, 2020)

Ältere betreute Abschlussarbeiten (vor 2020) finden sie auf dieser Seite